Les LLM avec lesquels GETS travaille et pourquoi une architecture agentique multi-LLM

Lesgrands modèles de langage (LLM)d'aujourd'hui sont le moteur de la nouvelle intelligence artificielle : ils comprennent ce que vous écrivez ou dites, raisonnent sur l'information et répondent en langage naturel. Ils sont comme un cerveau numérique construit sur une puce, capable de lire, résumer, rédiger, programmer et prendre des décisions simples en quelques secondes. Chez GETS, nous les utilisons chaque jour pour créer des agents qui vendent, servent les clients, encaissent les paiements et pilotent les systèmes de nos clients.

Qu'est-ce qu'un LLM et pourquoi est-ce important pour votre entreprise ?

Un LLM a appris à partir d'énormes quantités de texte à prédire et à construire des réponses cohérentes. Pour une entreprise, ce n'est pas la théorie qui compte, mais ce qu'il rend possible :

• Service client 24h/24 et 7j/7via WhatsApp, le web, la voix ou Telegram, dans la langue de chaque client.
• Comprendre les documents : factures, contrats, catalogues et e-mails, en extrayant les données qui comptent.
• Se connecter à vos systèmes(ERP, CRM, facturation, paiements) pour consulter des informations et agir, et pas seulement pour discuter.
• Écrire et relire du code, ce qui accélère le développement de logiciels de haute qualité.

Les LLM avec lesquels GETS travaille

Nous ne dépendons pas d'un seul modèle. Nous choisissons le bon pour chaque tâche :

• GETS AI :notre cerveau principal pour le raisonnement complexe, les agents et le développement logiciel.
• GPT :rédaction et tâches généralistes.
• Gemini :tâches multimodales et lecture de documents et d'images.
• Llama et Mistral :des modèles ouverts que nous pouvons exécuter dans un cloud privé lorsque les données ne doivent pas quitter l'entreprise.
• Des modèles rapides et économiques :pour classer, résumer et acheminer des messages à grand volume.

Architecture agentique multi-LLM : comment nous la concevons

Unagentest un LLM qui ne se contente pas de répondre : il planifie des étapes et utilise des outils. Dans unearchitecture agentique multi-LLM, un agent orchestrateur reçoit chaque demande et décide du modèle et de l'outil à utiliser à chaque étape.

1. Canaux :le client écrit ou appelle via WhatsApp, le site web, la voix/le standard téléphonique, Telegram ou depuis le CRM/ERP.
2. Agent orchestrateur (GETS AI) :comprend l'intention et planifie les étapes, avec une mémoire du contexte et desgarde-fouspour la sécurité.
3. Routeur de modèles :envoie chaque étape au modèle qui équilibre le mieux qualité, rapidité, coût et confidentialité.
4. Outils via MCP et API :l'agent consulte des informations et agit dans GETS ERP, la facturation électronique DIAN, les paiements, la planification et la base de connaissances (RAG).
5. Réponse et contrôle :le client reçoit la réponse dans sa langue et sur son canal ; les cas sensibles passent par une supervision humaine, et tout est mesuré.

Pourquoi plusieurs modèles plutôt qu'un seul ?

• Meilleure qualité :chaque modèle fait ce qu'il fait le mieux ; les raisonnements difficiles vont au plus performant et les tâches simples au plus rapide.
• Coût réduit :vous ne payez pas le modèle le plus coûteux pour classer un message de salutation ou résumer un message.
• Continuité :si un fournisseur tombe en panne ou modifie ses tarifs ou ses conditions, le routeur change de modèle sans interrompre le service.
• Confidentialité :les informations sensibles peuvent être traitées avec des modèles ouverts dans un cloud privé.
• Évolution constante :lorsqu'un meilleur modèle apparaît, il est ajouté sans reconstruire tout le système.

Sécurité et gouvernance de l'IA

Une architecture agentique sérieuse ne laisse pas tout au modèle. Nous définissons ce à quoi chaque agent peut accéder et ce qu'il peut faire, protégeons les données personnelles conformément à la loi 1581 de 2012 de la Colombie, consignons chaque action pour les audits et maintenons une validation humaine pour les cas sensibles. Ainsi, l'IA accélère les opérations sans perte de contrôle.

Envie de voir ces agents en action ? Découvrez notre agents d'intelligence artificielle, la section GETS AI ou demandez un agent sur mesure pour votre entreprise.

Questions fréquentes

Que signifie LLM ?

Large Language Model (grand modèle de langage) : une IA entraînée sur d'énormes quantités de texte, qui comprend et génère le langage naturel.

Qu'est-ce qu'une architecture agentique ?

Une conception dans laquelle l'IA ne se contente pas de répondre : elle planifie des étapes et utilise des outils (ERP, paiements, planification, documents) pour mener les tâches à terme, de bout en bout.

Pourquoi utiliser plusieurs LLM ?

Parce que chaque modèle excelle dans un domaine. Les combiner améliore la qualité, réduit les coûts et évite de dépendre d'un seul fournisseur.

Mes données sont-elles en sécurité ?

Oui. Nous définissons des autorisations par agent, respectons la loi 1581 de 2012 de la Colombie et, si nécessaire, utilisons des modèles ouverts dans un cloud privé afin que l'information ne quitte jamais votre entreprise.