Los LLM con los que trabaja GETS y por qué una arquitectura agéntica multi-LLM

Los modelos de lenguaje grandes (LLM) son el motor de la nueva inteligencia artificial: entienden lo que escribes o dices, razonan sobre la información y responden en lenguaje natural. Son como un cerebro digital montado sobre un chip, capaz de leer, resumir, redactar, programar y tomar decisiones simples en segundos. En GETS los usamos todos los días para construir agentes que venden, atienden, cobran y operan los sistemas de nuestros clientes.

¿Qué es un LLM y por qué importa en tu empresa?

Un LLM aprendió de enormes cantidades de texto a predecir y construir respuestas coherentes. Lo importante para una empresa no es la teoría, sino lo que permite hacer:

• Atender 24/7 por WhatsApp, web, voz o Telegram, en el idioma de cada cliente.
• Entender documentos: facturas, contratos, catálogos y correos, y extraer los datos que importan.
• Conectarse a tus sistemas (ERP, CRM, facturación, pagos) para consultar y ejecutar acciones, no solo para conversar.
• Escribir y revisar código, lo que acelera el desarrollo de software con calidad.

Los LLM con los que trabaja GETS

No dependemos de un solo modelo. Elegimos el adecuado para cada tarea:

• GETS IA: nuestro cerebro principal para razonamiento complejo, agentes y desarrollo de software.
• GPT: redacción y tareas de uso general.
• Gemini: tareas multimodales y lectura de documentos e imágenes.
• Llama y Mistral: modelos abiertos que podemos ejecutar en nube privada cuando los datos no deben salir de la empresa.
• Modelos rápidos y económicos: para clasificar mensajes, resumir y enrutar a gran volumen.

Arquitectura agéntica multi-LLM: cómo la diseñamos

Un agente es un LLM que no solo responde, sino que planifica pasos y usa herramientas. En una arquitectura agéntica multi-LLM, un agente orquestador recibe cada solicitud y decide qué modelo y qué herramienta usar en cada paso.

1. Canales: el cliente escribe o llama por WhatsApp, el sitio web, voz/PBX, Telegram o desde el CRM/ERP.
2. Agente orquestador (GETS IA): entiende la intención y planifica los pasos, con memoria del contexto y guardrails de seguridad.
3. Enrutador de modelos: envía cada paso al modelo que mejor equilibra calidad, velocidad, costo y privacidad.
4. Herramientas por MCP y API: el agente consulta y actúa en GETS ERP, la facturación DIAN, los pagos, la agenda y la base de conocimiento (RAG).
5. Respuesta y control: el cliente recibe la respuesta en su idioma y por su canal; los casos sensibles pasan por supervisión humana, y todo queda medido.

¿Por qué varios modelos y no uno solo?

• Mejor calidad: cada modelo hace lo que mejor sabe; el razonamiento difícil va al más capaz y las tareas simples al más rápido.
• Menor costo: no pagas el modelo más caro para clasificar un saludo o resumir un mensaje.
• Continuidad: si un proveedor falla, cambia de precio o de condiciones, el enrutador cambia de modelo sin detener el servicio.
• Privacidad: la información sensible puede procesarse con modelos abiertos en nube privada.
• Evolución constante: cuando sale un modelo mejor, se incorpora sin rehacer todo el sistema.

Seguridad y gobierno de la IA

Una arquitectura agéntica seria no deja todo en manos del modelo. Definimos qué puede consultar y hacer cada agente, protegemos los datos personales según la Ley 1581 de 2012, registramos cada acción para auditoría y dejamos la aprobación humana en los casos sensibles. Así la IA acelera la operación sin perder el control.

¿Quieres ver estos agentes en acción? Conoce nuestros agentes de inteligencia artificial, la sección GETS IA o pide un agente a la medida para tu empresa.

Preguntas frecuentes

¿Qué significa LLM?

Large Language Model, en español modelo de lenguaje grande: una IA entrenada con enormes cantidades de texto que entiende y genera lenguaje natural.

¿Qué es una arquitectura agéntica?

Un diseño en el que la IA no solo responde: planifica pasos y usa herramientas (ERP, pagos, agenda, documentos) para completar tareas de principio a fin.

¿Por qué usar varios LLM?

Porque cada modelo es mejor en algo. Combinarlos mejora la calidad, baja los costos y evita depender de un solo proveedor.

¿Mis datos quedan seguros?

Sí. Definimos permisos por agente, cumplimos la Ley 1581 de 2012 y, cuando hace falta, usamos modelos abiertos en nube privada para que la información no salga de tu empresa.