기업용 인공지능은 더 이상 실험이 아닙니다. 오늘날 인공지능은 고객 응대, 판매 예측, 시설 모니터링, 반복 업무 제거에 활용되고 있습니다. 카르타헤나의 GETS AI Lab 에서는 귀사의 프로세스와 통합되어 측정 가능한 성과를 내는 솔루션을 설계하고, 학습시키고, 배포합니다.
1. 머신러닝과 딥러닝: 귀사의 데이터로부터 학습
판매, 고객, 운영 이력을 학습하여 수요를 예측하고 더 나은 의사결정을 지원하는 모델입니다. 딥러닝은 다층 신경망을 사용하여 스프레드시트로는 볼 수 없는 패턴을 찾아냅니다.
2. 컴퓨터 비전: 실시간으로 보고 인식
합성곱 신경망(CNN)을 활용하면 카메라는 단순히 녹화하는 데 그치지 않고 보이는 것을 이해하기 시작합니다. 인원 계수, 차량 통제, 번호판 인식, 선박 모니터링이 가능해집니다. 자세한 내용은 다음 글에서 설명합니다: 컴퓨터 비전 관련 글.
3. AI 에이전트: 귀사를 위해 일합니다
AI 에이전트는 단순히 답변만 하지 않습니다. 오케스트레이터의 조율에 따라 조사하고, 분석하고, 작성하고, 일정을 잡고, 고객에게 응답합니다(자세한 내용은 AI 에이전트와 자동화에서 다룹니다). 이를 통해 이메일을 읽고 우선순위를 정하거나, 회의 일정을 잡거나, 관리자에게 보고서를 보내는 작업이 몇 분 만에 완료됩니다.
4. 엔드 투 엔드 지능형 자동화
WhatsApp, 이메일 또는 웹으로 메시지가 들어오면 AI가 이를 이해하고 CRM을 업데이트하며, 세금계산서를 생성하고 결과를 실시간 대시보드에 보고합니다. 데이터 입력은 줄고, 오류는 감소하며, 24시간 즉각적으로 응답합니다.
5. IT 인프라: 안전하고 확장 가능한 클라우드
AI에는 탄탄한 기반이 필요합니다. 사이버 보안, 수요에 따라 확장되는 용량, 24시간 모니터링, 백업이 그것입니다. 그래서 GETS는 모든 프로젝트에 필요한 클라우드 인프라 를 함께 제공합니다.
자주 묻는 질문
AI를 활용하려면 많은 데이터가 필요한가요?
항상 그런 것은 아닙니다. 에이전트나 자동화 같은 많은 활용 사례는 이미 보유하신 정보로 작동합니다. 예측 모델의 경우 귀사의 데이터를 검토하여 가능한 범위를 알려 드립니다.
AI가 직원을 대체하나요?
AI가 반복 업무를 처리하므로 직원들은 판매, 고객 응대, 의사결정처럼 가치를 창출하는 일에 집중할 수 있습니다.
어디서부터 시작해야 하나요?
진단부터 시작합니다. AI가 가장 큰 효과를 낼 프로세스를 찾아 그곳에서부터 시작합니다.
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