Gli LLM con cui lavora GETS e perché un'architettura agentica multi-LLM

Igrandi modelli linguistici (LLM)di oggi sono il motore della nuova intelligenza artificiale: capiscono ciò che scrivi o dici, ragionano sulle informazioni e rispondono in linguaggio naturale. Sono come un cervello digitale costruito su un chip, capace di leggere, riassumere, scrivere, programmare e prendere semplici decisioni in pochi secondi. In GETS li usiamo ogni giorno per creare agenti che vendono, assistono i clienti, incassano pagamenti e gestiscono i sistemi dei nostri clienti.

Che cos'è un LLM e perché è importante per la tua azienda?

Un LLM ha imparato da enormi quantità di testo a prevedere e costruire risposte coerenti. Per un'azienda ciò che conta non è la teoria, ma ciò che rende possibile:

• Assistenza clienti 24/7via WhatsApp, web, voce o Telegram, nella lingua di ogni cliente.
• Comprendere i documenti: fatture, contratti, cataloghi ed e-mail, estraendo i dati che contano.
• Connessione ai tuoi sistemi(ERP, CRM, fatturazione, pagamenti) per consultare informazioni e agire, non solo per chattare.
• Scrivere e rivedere codice, accelerando lo sviluppo di software di alta qualità.

Gli LLM con cui lavora GETS

Non dipendiamo da un solo modello. Scegliamo quello giusto per ogni compito:

• GETS AI:il nostro cervello principale per ragionamenti complessi, agenti e sviluppo software.
• GPT:scrittura e compiti di uso generale.
• Gemini:compiti multimodali e lettura di documenti e immagini.
• Llama e Mistral:modelli open che possiamo eseguire in un cloud privato quando i dati non devono uscire dall'azienda.
• Modelli veloci e a basso costo:per classificare, riassumere e smistare messaggi ad alto volume.

Architettura agentica multi-LLM: come la progettiamo

Unagenteè un LLM che non si limita a rispondere: pianifica i passaggi e usa strumenti. In un'architettura agentica multi-LLM, un agente orchestratore riceve ogni richiesta e decide quale modello e quale strumento usare a ogni passaggio.

1. Canali:il cliente scrive o chiama tramite WhatsApp, il sito web, voce/centralino, Telegram o dal CRM/ERP.
2. Agente orchestratore (GETS AI):comprende l'intento e pianifica i passaggi, con memoria del contesto eguardrailper la sicurezza.
3. Router di modelli:invia ogni passaggio al modello che meglio bilancia qualità, velocità, costo e privacy.
4. Strumenti tramite MCP e API:l'agente consulta informazioni e agisce su GETS ERP, fatturazione elettronica DIAN, pagamenti, agenda e base di conoscenza (RAG).
5. Risposta e controllo:il cliente riceve la risposta nella sua lingua e sul suo canale; i casi sensibili passano per la supervisione umana e tutto viene misurato.

Perché più modelli invece di uno solo?

• Qualità superiore:ogni modello fa ciò che sa fare meglio; i ragionamenti difficili vanno al più capace e i compiti semplici al più veloce.
• Costi inferiori:non paghi il modello più costoso per classificare un saluto o riassumere un messaggio.
• Continuità:se un fornitore smette di funzionare o cambia prezzi o condizioni, il router cambia modello senza interrompere il servizio.
• Privacy:le informazioni sensibili possono essere elaborate con modelli open in un cloud privato.
• Evoluzione costante:quando esce un modello migliore, viene aggiunto senza ricostruire l'intero sistema.

Sicurezza e governance dell'AI

Un'architettura agentica seria non lascia tutto al modello. Definiamo a cosa può accedere e cosa può fare ogni agente, proteggiamo i dati personali in conformità con la Legge 1581 del 2012 della Colombia, registriamo ogni azione per l'audit e manteniamo l'approvazione umana per i casi sensibili. In questo modo l'AI accelera le operazioni senza perdere il controllo.

Vuoi vedere questi agenti in azione? Dai un'occhiata alla nostra agenti di intelligenza artificiale, il Sezione GETS AI oppure richiedi un agente su misura per la tua azienda.

Domande frequenti

Che cosa significa LLM?

Large Language Model (modello linguistico di grandi dimensioni): un'AI addestrata su enormi quantità di testo che comprende e genera linguaggio naturale.

Che cos'è un'architettura agentica?

Un'architettura in cui l'AI non si limita a rispondere: pianifica i passaggi e usa strumenti (ERP, pagamenti, agenda, documenti) per portare a termine i compiti dall'inizio alla fine.

Perché usare più LLM?

Perché ogni modello eccelle in qualcosa. Combinarli migliora la qualità, riduce i costi ed evita di dipendere da un unico fornitore.

I miei dati sono al sicuro?

Sì. Impostiamo i permessi per ogni agente, rispettiamo la Legge 1581 del 2012 della Colombia e, quando serve, usiamo modelli open in un cloud privato in modo che le informazioni non escano mai dalla tua azienda.