基于神经网络的计算机视觉：能实时看见并理解的摄像头

计算机视觉让计算机像人一样理解图像和视频，但不会疲倦，并且是实时的。有了它，如今只会录像的摄像头就能计数、识别并发送警报。

卷积神经网络（CNN）是如何工作的？

图像进入网络，经过卷积层和池化层，这些层检测边缘、形状以及越来越复杂的物体。最后，网络对所见内容进行分类并给出置信度，例如«人 0.97»或«车辆 0.95»。

面向企业和城市的应用

• 人员计数：商店、活动和公共空间的人流量。
• 车辆管控：停车场和住宅小区的出入。
• 车牌识别：自动记录进出。
• 船只监控：码头、游艇港和沿海区域。

卡塔赫纳的计算机视觉

在一座拥有海湾、码头、旅游业和繁忙交通的城市里，计算机视觉有非常具体的用途。在 GETS，我们把这些模型与我们在 门禁和电子安防 方面的经验相结合，让您已有的摄像头发挥更好的效果。

常见问题

我需要更换摄像头吗？

在许多情况下不需要。我们会评估您现有的摄像头，并告诉您是否可用或还缺什么。

夜间可以使用吗？

取决于摄像头和光照。评估期间，我们会检查每个点位的条件。

隐私如何保障？

我们依照哥伦比亚个人数据保护法——2012 年第 1581 号法律设计每一个解决方案。