IA à medida do seu negócio: aprendizagem automática, visão artificial, agentes e automatização

A inteligência artificial para empresas já não é uma experiência. Hoje é usada para atender clientes, prever vendas, monitorizar instalações e eliminar tarefas repetitivas. No Laboratório de IA da GETS em Cartagena, desenhamos, treinamos e implementamos soluções que se integram nos seus processos e entregam resultados mensuráveis.

1. Aprendizagem automática e deep learning: aprender com os seus dados

São modelos que aprendem com o histórico das suas vendas, clientes e operações para prever a procura e apoiar melhores decisões. O deep learning utiliza redes neuronais de várias camadas para encontrar padrões que uma folha de cálculo não vê.

2. Visão artificial: ver e reconhecer em tempo real

Com redes neuronais convolucionais (CNN), as câmaras deixam de se limitar a gravar e passam a compreender o que veem: contagem de pessoas, controlo de veículos, reconhecimento de matrículas e monitorização de embarcações. Explicamo-lo em profundidade no nosso artigo sobre visão artificial.

3. Agentes de IA: a trabalhar para si

Um agente de IA não se limita a responder: pesquisa, analisa, escreve, agenda e responde aos seus clientes, coordenado por um orquestrador (tratamos disto em detalhe em Agentes de IA e automatização). É assim que tarefas como ler e priorizar o e-mail, agendar reuniões ou enviar um relatório ao gestor ficam feitas em minutos.

4. Automatização inteligente de ponta a ponta

Chega uma mensagem por WhatsApp, e-mail ou pela web; a IA compreende-a, atualiza o seu CRM, gera a fatura e comunica o resultado num painel em tempo real. Menos introdução de dados, menos erros e respostas instantâneas a toda a hora.

5. Infraestrutura de TI: segura, escalável e na nuvem

A IA precisa de uma base sólida: cibersegurança, capacidade que escala com a procura, monitorização 24/7 e cópias de segurança. É por isso que apoiamos cada projeto com a infraestrutura na nuvem de que precisa.

Perguntas frequentes

A minha empresa precisa de muitos dados para utilizar IA?

Nem sempre. Muitos casos de utilização, como agentes e automatização, funcionam com a informação que já tem. Para modelos preditivos, analisamos os seus dados e dizemos-lhe o que é possível.

A IA vai substituir a minha equipa?

A IA trata das tarefas repetitivas para que a sua equipa se possa concentrar no que cria valor: vender, atender clientes e tomar decisões.

Por onde começo?

Com uma avaliação: identificamos o processo onde a IA terá mais impacto e começamos por aí.