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计算机视觉 · 出行和交通

路况:坑洼和裂缝

通过装有摄像头的车辆检测坑洼、裂缝和褪色的标线。

分割
技术

分割

在像素级别分离每个物体的精确轮廓,以测量面积、形状和表面。

优势

  • 无需施工和路面传感器的出行数据
  • 自动车辆门禁控制
  • 按小时、车辆类型和车道生成报告
您将获得

可直接运行的解决方案

  • 通过 WhatsApp、电子邮件或 ERP 发送实时警报
  • 带 KPI 的看板,以及按小时、日和区域划分的报告
  • 每个事件都有图像和时间作为证据
  • 大多数情况下可使用现有 IP 摄像头
  • 本地或云端处理,取决于您的网络
GETS 计算机视觉学院

摄像头如何借助人工智能看见世界

这些是我们计算机视觉学院的真实成果:从图像到检测。

1. 图像:摄像头捕捉场景。
1. 图像摄像头捕捉场景。
2. 预处理:调整尺寸和格式以适配模型。
2. 预处理调整尺寸和格式以适配模型。
3. 候选区域:网络提出可能存在物体的区域。
3. 候选区域网络提出可能存在物体的区域。
4. 最终检测:对结果进行过滤,保留带有置信度的检测结果。
4. 最终检测对结果进行过滤,保留带有置信度的检测结果。

神经网络逐层学到了什么

神经网络激活图,浅层
浅层检测边缘和纹理。
神经网络激活图,中间层
中间层组合形状和部件。
神经网络激活图,深层
深层识别完整的物体。
我们的工作方式

从评估到可运行的模型

01

评估

我们审视场景、摄像头和现场。

02

试点

我们用您业务中的真实图像测试模型。

03

集成

我们将警报和报告连接到 WhatsApp、电子邮件和您的 ERP。

04

运营

对模型进行监控、调优和持续改进。

获取定制报价

获取此场景的定制报价

告诉我们您想在何处检测什么:我们将在 24 个工作小时内向您发送包含试点、时间表和价格的方案。

  • 免费评估
  • 用您自己的图像进行试点
  • 交付后支持