Visão computacional com redes neurais: câmeras que enxergam e entendem em tempo real

A visão computacional permite que um computador entenda imagens e vídeos como uma pessoa faria, mas sem se cansar e em tempo real. Com ela, câmeras que hoje só gravam podem contar, reconhecer e enviar alertas.

Como funciona uma rede neural convolucional (CNN)?

A imagem entra na rede e passa por camadas de convolução e de pooling que detectam bordas, formas e objetos cada vez mais complexos. No final, a rede classifica o que vê e atribui um nível de confiança, por exemplo «pessoa 0,97» ou «veículo 0,95».

Aplicações para empresas e cidades

• Contagem de pessoas: ocupação em lojas, eventos e espaços públicos.
• Controle de veículos: acesso a estacionamentos e condomínios residenciais.
• Reconhecimento de placas: registro automático de entradas e saídas.
• Monitoramento de embarcações: cais, marinas e áreas costeiras.

Visão computacional em Cartagena

Em uma cidade com baía, cais, turismo e trânsito intenso, a visão computacional tem usos muito concretos. Na GETS combinamos esses modelos com a nossa experiência em controle de acesso e segurança eletrônica para que as câmeras que você já tem funcionem melhor.

Perguntas frequentes

Preciso trocar minhas câmeras?

Em muitos casos, não. Avaliamos suas câmeras atuais e dizemos se elas servem ou o que falta.

Funciona à noite?

Depende da câmera e da iluminação. Durante o diagnóstico analisamos as condições de cada ponto.

E a privacidade?

Projetamos cada solução em conformidade com a Lei 1581 de 2012, a lei colombiana de proteção de dados pessoais.