Visione artificiale con reti neurali: telecamere che vedono e comprendono in tempo reale

La visione artificiale permette a un computer di comprendere immagini e video come farebbe una persona, ma senza stancarsi e in tempo reale. Con essa, le telecamere che oggi si limitano a registrare possono contare, riconoscere e inviare avvisi.

Come funziona una rete neurale convoluzionale (CNN)?

L'immagine entra nella rete e attraversa strati di convoluzione e pooling che rilevano bordi, forme e oggetti sempre più complessi. Alla fine, la rete classifica ciò che vede e assegna un livello di confidenza, ad esempio «persona 0,97» o «veicolo 0,95».

Applicazioni per aziende e città

• Conteggio delle persone: occupazione in negozi, eventi e spazi pubblici.
• Controllo dei veicoli: accesso a parcheggi e complessi residenziali.
• Riconoscimento delle targhe: registrazione automatica di ingressi e uscite.
• Monitoraggio delle imbarcazioni: banchine, porticcioli e aree costiere.

La visione artificiale a Cartagena

In una città con una baia, banchine, turismo e traffico intenso, la visione artificiale ha usi molto concreti. In GETS combiniamo questi modelli con la nostra esperienza nel controllo accessi e nella sicurezza elettronica perché le telecamere che hai già funzionino meglio.

Domande frequenti

Devo sostituire le mie telecamere?

In molti casi no. Valutiamo le tue telecamere attuali e ti diciamo se vanno bene o cosa manca.

Funziona di notte?

Dipende dalla telecamera e dall'illuminazione. Durante la valutazione verifichiamo le condizioni in ogni punto.

E la privacy?

Progettiamo ogni soluzione nel rispetto della Legge 1581 del 2012, la legge colombiana sulla protezione dei dati personali.