Computer Vision mit neuronalen Netzen: Kameras, die in Echtzeit sehen und verstehen

Computer Vision lässt einen Computer Bilder und Videos so verstehen, wie es ein Mensch tun würde, aber ohne zu ermüden und in Echtzeit. Damit können Kameras, die heute nur aufzeichnen, zählen, erkennen und Warnungen senden.

Wie funktioniert ein Convolutional Neural Network (CNN)?

Das Bild gelangt in das Netz und durchläuft Convolution- und Pooling-Schichten, die Kanten, Formen und zunehmend komplexere Objekte erkennen. Am Ende klassifiziert das Netz, was es sieht, und vergibt einen Konfidenzwert, zum Beispiel „Person 0,97“ oder „Fahrzeug 0,95“.

Anwendungen für Unternehmen und Städte

• Personenzählung: Belegung in Läden, bei Veranstaltungen und im öffentlichen Raum.
• Fahrzeugkontrolle: Zufahrt zu Parkplätzen und Wohnanlagen.
• Kennzeichenerkennung: automatische Erfassung von Ein- und Ausfahrten.
• Schiffsüberwachung: Anlegestellen, Yachthäfen und Küstenbereiche.

Computer Vision in Cartagena

In einer Stadt mit Bucht, Anlegern, Tourismus und starkem Verkehr hat Computer Vision sehr konkrete Einsatzmöglichkeiten. Bei GETS kombinieren wir diese Modelle mit unserer Erfahrung in Zutrittskontrolle und elektronischer Sicherheit damit die Kameras, die Sie bereits haben, besser funktionieren.

Häufig gestellte Fragen

Muss ich meine Kameras ersetzen?

In vielen Fällen nein. Wir prüfen Ihre aktuellen Kameras und sagen Ihnen, ob sie funktionieren oder was fehlt.

Funktioniert es nachts?

Das hängt von Kamera und Beleuchtung ab. Während der Analyse prüfen wir die Bedingungen an jedem Standort.

Wie steht es um den Datenschutz?

Wir entwerfen jede Lösung im Einklang mit dem Gesetz 1581 von 2012, dem kolumbianischen Datenschutzgesetz.